AI时代培养什么样的人才？

人工智能时代，教育有了哪些变化？该如何调整？未来社会需要什么样的人才？
　　培养学生运用知识
　　解决现实问题的能力
　　中国教育科学研究院党委书记、院长李永智表示，AI正在重塑学习方式，目前也涌现出多元化的学习需求。人工智能正在改变知识生产、能力边界和社会分工，教育需要重新回答“为什么培养人、培养什么人、怎样培养人”的问题。当个体正在自发寻求改变，教育就需要从顶层设计上系统变革，满足人民期待。
　　李永智提到，教育新形态下，人才培养的目标是思维能力与行动智慧，让其具有超越AI的思维能力。“现在知识的更新迭代速度越来越快。过去是一次性的学习，学完了去工作。未来可能是学习到一定程度就进入社会，再根据需求不断学习。”
　　在教学上，也要从课堂知识统一讲授迈向场景化、个性化的自主探究；教学内容不只是知识储备，更多转向能力培养，培养学生运用知识解决现实问题的能力。“但也不会因此不学习知识，已知的知识学习是基础。”李永智表示，一个人要学习的内容应该是完整的有逻辑关系的知识体系，而不是分科分学段来学习。内容的呈现方式也要创新，让学习成为一种美好的体验。
　　“人工智能＋教育”要守住底线
　　中国科学院院士、北京大学数学科学学院院长刘若川从基础学科和拔尖创新人才培养的视角，就人工智能时代教育变革的基本问题提出思考与设想。刘若川提到，人工智能对科学研究范式带来巨大影响，其数学运算能力或已达到甚至超过顶尖数学家。
　　在这样的背景下，数学学科的人才培养要关注什么？刘若川表示，未来的数学学习不必过度追求技术层面的深度，因为技术层面的很多可以被AI代替；更重要的是数学底层的思维框架、判断力和解决困难的能力。未来社会需要的是能够在本职工作中理解、提出和审查数学要求的人。在刘若川看来，未来大部分数学系毕业生的去向，是进一步数学化的各行各业，“也许这些岗位可以称之为‘数学工程师’。”
　　要警惕AI使用可能带来的诸多问题。李永智提到，要严防教育中无监管的AI泛滥使用。中国教科院的一项调查显示，学生使用AI呈现两极分化，自控意识强的学生更受益，无监管使用AI可能引发认知能力维度的“思维鸿沟”。他不反对使用AI解决问题，但反对因为人工智能而降低人类自身解决问题的能力。“完成任务的效率，不能成为学生真正学会的证据。”李永智表示，“人工智能+教育”要守住的底线，是防范思维外包、幻觉误导、情感依赖与隐私泄露。工具提供支持，教师要承担教育判断，学生要逐步学会自主负责。
　　教育要永远站在AI前面
　　北京教育科学研究院党委书记冯洪荣表示，人工智能技术迭代日新月异，教育不能被动等待变革，更不能被技术牵着走。教育要永远站在AI前面，就要跨越应试AI化陷阱，不能用训练AI的方法来训练人，那样训练出来的人不如AI；更要防止用已经训练出来的AI去训练人。应该建立新数据观，从依赖试题、课件等静态数据转向捕捉课堂互动、探究轨迹、思维过程等动态生成数据。
　　同时，要跨越学生培养虚化的陷阱，防止成长外包，建立全面人际关系，探索“训、优、用、评”一体的人机协同机制，把认知规律、成长规律、教育规律嵌入技术应用的每一个环节，着力培养学生定义问题的能力、综合判断的能力和连接真实情境的能力，让孩子们站在AI之肩。
　　此外，还要跨越教师主体弱化的陷阱，让教师成为学生与AI之间最坚实的护栏和最柔软的陪伴。“我们不是要用AI取代教师，而是要放大教师的专业价值，以教师为中心，将名师的教学思想和教学行为沉淀为可复制的数字智能，让真实教师与数字分身共同成长，最终让优秀教师供给不再成为稀缺。”冯洪荣强调。据新京报