日期:[2026年11月13日]
-- 华商报 --
版次:[T8]
调查
过半受访者认为AI带来积极影响
打造虚实融合的未来教育空间
打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
当人工智能（AI）走进大学校园，写作业、查资料、数据分析都可以借助AI工具完成，新的技术正在重塑大学生的学习模式，也催生了对学业认知、就业规划层面的困惑。近日，华商报大风新闻记者通过网络面向高校学生开展问卷调查，窥见AI浪潮之下当代大学生真实的学习状态与内心诉求。
大部分学生认可AI提升学习效率
本次受访者中，大一学生占比最高，达到49%，大二、大三、大四、研究生及以上均有参与；专业分布上，理工农医类占42%，经管法类占25%，文史哲类占11%，艺术体育类等其他专业合计22%，样本具备多元专业视角。
AI已经成为大学生主流的学习辅助工具，大部分学生认可AI能够带来的学习效率提升。从AI工具使用习惯来看，AI已经成为大学生学习的“标配助手”：55%的学生会偶尔使用AI，35%的同学将AI作为日常学习的主要工具。超过半数（51%）受访者认为AI能够带来积极影响，有效提升学习效率，7%的学生认为AI能够助力专业深度学习，22%的学生觉得AI会带来负面影响，5%的受访者认为AI会严重冲击专业学习本身的价值。
超半数学生担忧专业被AI替代
调查结果显示，超半数学生担忧专业存在被AI替代风险，因此存在学业层面的困惑，还有不少学生对专业未来就业前景产生担忧。调查显示，54%的受访学生认为AI对本专业有一定风险，部分岗位未来可能会被AI取代，11%的学生认为专业被AI大面积替代的风险极高；仅29%的学生认为专业核心岗位很难被AI替代，6%的受访者笃定AI只会赋能本专业发展，不存在替代风险。
学习困惑随之而来。多选结果显示，24%的学生觉得课本知识跟不上AI时代行业需求；同样有24%的学生感慨，自己辛苦学习的内容很容易被AI完成，学习性价比变低；21%的学生反映专业课缺少AI相关内容与跨界学习渠道；还有17%的学生看不清专业未来的核心价值，不知道究竟该学习哪些知识。仅有14%的学生没有明显困惑，可以清晰规划自己的专业学习路线。
AI重塑就业竞争规则，多数学生有调整规划的想法，但缺少落地行动。基础岗位缩减、掌握AI技能的竞争者带来更强压力并列成为学生心中AI带来的头号就业挑战（均占24%）；20%学生认为传统专业技能已经难以适配升级后的人才标准，19%的学生担心未来岗位迭代速度快，职业稳定性下降。虽然感受到压力，但多数学生的规划仍停留在想法阶段。54%的受访者有调整升学、就业、考证规划的想法，但是暂时没有落地行动，仅有16%的学生已经主动调整规划，适配AI时代的人才需求。
过半学生对课程改革需求强烈
过半学生认为当前高校培养体系存在短板，对课程改革需求强烈。52%的受访者直言当前培养模式“部分不能适配行业需求，缺少AI和本专业融合的课程”，13%的学生认为课程老旧、完全跟不上时代；30%的同学认可现有课程可以满足基础就业需求，仅有5%的学生认为学校课程已经紧跟AI行业趋势。
学生对学校支持的诉求清晰，课程改造、AI实操培训位列需求前两位。面对学业与就业双重压力，同学们最期待学校推进课程改革：21%的受访者希望学校优化专业课，增设AI与本专业融合课程；20%的学生期待开设AI实操选修课、技能培训；同时AI就业趋势讲座、新型岗位实习平台、针对性就业指导、心理疏导，也都是学生迫切需要的配套支持。
AI不是简单的学习工具，它正在倒逼高校人才培养模式更新换代。调查反映出当代大学生愿意接纳AI赋能学习，同时普遍存在专业认知、就业方向上的迷茫。学生期待高校打通AI与专业教学的壁垒，补齐AI相关教学资源，配套职业规划、实操培训，帮助大学生在AI浪潮之中找准定位，把技术变为自身能力成长的底气。 华商报大风新闻记者 任婷 制图/张永文
>>专家点评
根据本次调查问卷结果，华商报大风新闻记者邀请二十一世纪教育研究院院长熊丙奇，陕西师范大学教育学部教授、课程与教学研究院院长张俊列进行了分析。
二十一世纪教育研究院院长熊丙奇：
用好AI，重在培育人机协同能力
不少大学生一边表示会在学业中使用AI，一边又担忧自己被AI替代。这种心态并不矛盾，恰恰提醒我们厘清一个核心问题：在AI时代，我们借助AI工具，究竟要培养什么样的能力，什么样的人才能够从容应对未来的挑战？学生使用AI，存在两种截然不同的路径。如果学生用AI直接代替完成作业、代写论文，这本身属于学术不端，是明确需要禁止的违规行为。这类使用方式，目标仅仅是拿到学分、顺利获取学历，依靠这样的方式完成学业，根本无法锤炼自身本领，自然难以提升核心竞争力。反观合理的使用方式，借助AI的落脚点，应当是促进创新思维、批判性思维的成长，而创新能力，正是AI时代最稀缺、最关键的素养。同样一份作业，直接让AI给出答案，等于把思考过程交给机器；而具备人机协同意识的学习者，懂得向AI精准提问、核验AI输出内容的正误，在AI给出素材的基础上继续推演、提出修改和完善思路，这才是正确的打开方式。
能够胜任人机协同的学习者，往往具备想象力、创造力、信息识别能力、表达能力与团队协作能力。在AI的加持之下，记忆、标准化计算、套路化答题这类基础技能的权重持续下降，而提出高质量问题、辨别信息真伪、整合创意、沟通表达的价值持续凸显。过去很多学生习惯做“小镇做题家”，以答对题目为目标，可如今AI就是最擅长做题的工具，一条指令就能快速完成习题。这个时候，人的价值体现在善于发问、理性审视AI给出的结论、判断它是否准确，并且在此基础上迭代优化，这就是AI时代必须重点培养的人机协同能力。但现实的痛点在于，当前的学校教育和学生学习模式，并没有围绕这项能力去落地培养。如今各地都在热议AI教育，不少学校的做法只是新增一门AI通识课，简单贴上“AI+教育”的标签，并没有把AI深度融入各个学科、专业的人才培养体系之中。AI赋能教育，不是在原有课程之外叠加一门AI课，而是要立足真实的AI应用场景，重新思考学科本身的价值，调整人才培养目标，推动课堂教学发生根本性变革。
探究式教学本是培育创新思维的重要路径，但是很多高校并没有真正落地。部分院校依旧以考研率作为办学导向，课堂延续灌输式教学，学习的终点只是通过期末考试。一些学校嘴上推进AI教育改革，最终只是简单的学科加AI，变成表面嫁接。加之不少高校长期存在重科研、轻教学的倾向，缺少配套激励机制引导教师投入教学改革，最终让AI教育流于形式，没有触及人才培养的内核。
AI带来的转型压力，覆盖所有学科，不存在天然不会被替代的“安全专业”。不少人存在认知误区，认为选择理工科、计算机相关专业就可以避开AI的冲击。事实上AI正在大幅降低技术门槛，基础代码编写、常规技术实现等工作，已经可以由AI完成，中级编程岗位的替代风险客观存在。与之相对，文科长期被贴上“无用”的标签，但真正学好文科、拥有出色创意、共情、思辨与表达能力的学生，反而更容易发挥人的独特优势，在人机协同之中找到自身定位。无论理工还是人文，所有专业都面临变革的迫切要求。
时代正在从学历社会转向能力社会。已有部分头部企业跳出唯学历的选人框架，甚至绕过大学文凭，直接选拔具备实操创造能力的年轻人。在企业看来，相比一纸文凭，在真实应用场景中淬炼出来的创造能力更加可贵。可很多学生的学业规划依然固化在传统路径里：上课、刷绩点、备考考研，把升学、拿到学历当成最终目标。他们清楚就业竞争激烈，也明白AI带来的替代风险，却缺少动力调整学习方式，这也是不少调研发现学生焦虑感强烈、学业规划却迟迟没有实质改变的关键原因。
当下舆论讨论AI，常常聚焦于淘汰、替代，但是AI更核心的价值是升级与赋能。当然，赋能升级不能停留在一句口号，需要系统性的深度转型。对学校而言，调整专业、优化培养方案，不能只做形式化的创新，要立足本专业，思考AI环境下，应当塑造学生哪些不可替代的核心能力？对学生来说，与其沉浸在岗位被替代的焦虑、感慨技术迭代的速度，依旧想着沿用旧路径轻松拿到文凭，不如把重心放在创新创造能力的打磨上。如果只追求学历，忽视能力成长，即便顺利毕业，也会缺少市场竞争力。
对于家长群体而言，同样需要更新教育认知。不少家长看似十分务实，一心盯着孩子未来就业，但选择方向的思路往往存在偏差。他们总想寻找确定性，追捧人工智能、计算机这类当下热门专业，寄希望于选对专业就能一劳永逸，可AI时代的行业变化恰恰充满不确定性。事实上，不存在永久稳妥的专业，唯一可以依靠的，是孩子内在的核心素养，尤其是终身学习能力，这才是应对持续变化的根本。盲目追逐热门理工科专业，很容易落入“热门陷阱”，这类选择背后依旧是技术依赖思维，忽略了工具永远由人掌控。教育的落脚点，应当回归人的全面发展，聚焦核心能力培育。如果始终固守学历导向、升学导向，执着寻找一条看起来安稳的发展道路，反而会让孩子在未来行业变局面前缺少适应性与抗风险能力。
这是AI时代青年学子应当建立的认知，也是我们应对AI浪潮，必须推动教学变革、引导学生调整学业规划、更新家长教育观念的根本原因。
陕西师范大学课程与教学研究院院长张俊列：
人工智能也在产生新的劳动岗位
人工智能是人类技术发展的一个重要奇点。有些学者将其称之为标志性技术或基底性技术，即如同人类技术发展史上的蒸汽机、计算机一样，能够对社会发展和人类生活产生重要影响作用的这一类技术。
由此而言，大学生使用人工智能进行辅助学习，这本身是技术对人类学习方式的改变趋势。但是否如同大部分大学生所认为的人工智能对学习有积极作用，需要辩证地看。如果人工智能只是有助于大学生快速、方便搜集资料和完成作业等即时性任务，这仅仅是属于工具性应用。在人工智能时代，大学生更加重要的是在使用人工智能技术的同时，能够培养批判性、创造性等能力，即借助人工智能发展和培养人工智能所不具备的人类智能，这才是学习的深层次目标，才是人工智能所带来的最积极的学习作用。
人工智能对人类一些劳动岗位的代替是必然趋势，这种趋势已经开始表现出来，当前主要表现在文职、行政、客服重复性较强的岗位更容易受到人工智能替代。因此，从短期来看，人工智能的劳动代替功能确实会增加大学生的就业压力。但是，人工智能在代替部分劳动岗位的同时，也在产生新的劳动岗位。人工智能催生了AI训练师、数据治理、算法审计、人机协作管理等新兴职业。而且，目前明确要求人工智能技能的岗位尚未成为劳动力市场的普遍准入门槛，特别是大量依赖复杂人际互动及实践操作的岗位受影响相对较小。因此，大学生一方面要积极适应人工智能时代的职业变革需求，要看到人工智能作为未来社会发展的趋势，同时短期内不必过度焦虑人工智能会产生职业岗位的普遍代替，人工智能也不可能普遍代替人类的劳动岗位，只是会产生劳动岗位的结构性改变。未来的劳动方式更多的是人机协同方式，这就需要大学生具备人工智能素养，积极参与和融入到人工智能带来的挑战和机遇之中。
当前很多高校为了适应人工智能技术发展带来的挑战，纷纷设置人工智能专业，大力削砍文科类专业。高校确实要依据产业经济发展和结构转型对原有的专业作出调整，对被人工智能代替度高的专业作出减少招生或者停止招生。但在实际中，很多高校不顾本校师资情况和前提基础，存在着盲目跟风的问题，重视专业名称的改变，而课程设置依然是旧有的。也就是说，高校存在着重专业调整和改革而轻视人才培养的问题。高校的改革出发点是好的，但是重点应该放在人才培养与课程设置的改革上，即如何通过课程设置与人工智能的深度融合，培养学生的人工智能素养才是改革的重点所在。同时，高校要深化产教融合协同育人，通过区域联动拓宽毕业生就业路径。通过与企业共建实训基底，实施校企双导师制度，为学生参与真实项目提供平台，发展学生解决问题的能力。
人工智能时代已经开始改变工业时代的产业结构和人才需求，与人工智能相对应的是少子化时代，未来的升学竞争压力会自然减少。在这种时代背景下，家长要改变传统的升学竞争观念，走出为了分数的应试教育模式。唯有如此，才能真正促进学校落实好国家教育改革的政策和理念，培养德智体美劳全面发展的人。未来的人才竞争，重点是创造力的竞争。未来的人才需求，重点是具有创造性思维、人工智能素养、领导力与组织能力、同理心与共情能力、抗挫折与适应能力、内驱力与自我意识等人工智能所不具备的人类独特智能，是不易被人工智能所代替的核心能力。可以说，人类智能与机器智能的区别点，是教育的出发点，也是个体学习的目标。 华商报大风新闻记者 任婷
打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
当人工智能（AI）走进大学校园，写作业、查资料、数据分析都可以借助AI工具完成，新的技术正在重塑大学生的学习模式，也催生了对学业认知、就业规划层面的困惑。近日，华商报大风新闻记者通过网络面向高校学生开展问卷调查，窥见AI浪潮之下当代大学生真实的学习状态与内心诉求。
大部分学生认可AI提升学习效率
本次受访者中，大一学生占比最高，达到49%，大二、大三、大四、研究生及以上均有参与；专业分布上，理工农医类占42%，经管法类占25%，文史哲类占11%，艺术体育类等其他专业合计22%，样本具备多元专业视角。
AI已经成为大学生主流的学习辅助工具，大部分学生认可AI能够带来的学习效率提升。从AI工具使用习惯来看，AI已经成为大学生学习的“标配助手”：55%的学生会偶尔使用AI，35%的同学将AI作为日常学习的主要工具。超过半数（51%）受访者认为AI能够带来积极影响，有效提升学习效率，7%的学生认为AI能够助力专业深度学习，22%的学生觉得AI会带来负面影响，5%的受访者认为AI会严重冲击专业学习本身的价值。
超半数学生担忧专业被AI替代
调查结果显示，超半数学生担忧专业存在被AI替代风险，因此存在学业层面的困惑，还有不少学生对专业未来就业前景产生担忧。调查显示，54%的受访学生认为AI对本专业有一定风险，部分岗位未来可能会被AI取代，11%的学生认为专业被AI大面积替代的风险极高；仅29%的学生认为专业核心岗位很难被AI替代，6%的受访者笃定AI只会赋能本专业发展，不存在替代风险。
学习困惑随之而来。多选结果显示，24%的学生觉得课本知识跟不上AI时代行业需求；同样有24%的学生感慨，自己辛苦学习的内容很容易被AI完成，学习性价比变低；21%的学生反映专业课缺少AI相关内容与跨界学习渠道；还有17%的学生看不清专业未来的核心价值，不知道究竟该学习哪些知识。仅有14%的学生没有明显困惑，可以清晰规划自己的专业学习路线。
AI重塑就业竞争规则，多数学生有调整规划的想法，但缺少落地行动。基础岗位缩减、掌握AI技能的竞争者带来更强压力并列成为学生心中AI带来的头号就业挑战（均占24%）；20%学生认为传统专业技能已经难以适配升级后的人才标准，19%的学生担心未来岗位迭代速度快，职业稳定性下降。虽然感受到压力，但多数学生的规划仍停留在想法阶段。54%的受访者有调整升学、就业、考证规划的想法，但是暂时没有落地行动，仅有16%的学生已经主动调整规划，适配AI时代的人才需求。
过半学生对课程改革需求强烈
过半学生认为当前高校培养体系存在短板，对课程改革需求强烈。52%的受访者直言当前培养模式“部分不能适配行业需求，缺少AI和本专业融合的课程”，13%的学生认为课程老旧、完全跟不上时代；30%的同学认可现有课程可以满足基础就业需求，仅有5%的学生认为学校课程已经紧跟AI行业趋势。
学生对学校支持的诉求清晰，课程改造、AI实操培训位列需求前两位。面对学业与就业双重压力，同学们最期待学校推进课程改革：21%的受访者希望学校优化专业课，增设AI与本专业融合课程；20%的学生期待开设AI实操选修课、技能培训；同时AI就业趋势讲座、新型岗位实习平台、针对性就业指导、心理疏导，也都是学生迫切需要的配套支持。
AI不是简单的学习工具，它正在倒逼高校人才培养模式更新换代。调查反映出当代大学生愿意接纳AI赋能学习，同时普遍存在专业认知、就业方向上的迷茫。学生期待高校打通AI与专业教学的壁垒，补齐AI相关教学资源，配套职业规划、实操培训，帮助大学生在AI浪潮之中找准定位，把技术变为自身能力成长的底气。 华商报大风新闻记者 任婷 制图/张永文
>>专家点评
根据本次调查问卷结果，华商报大风新闻记者邀请二十一世纪教育研究院院长熊丙奇，陕西师范大学教育学部教授、课程与教学研究院院长张俊列进行了分析。
二十一世纪教育研究院院长熊丙奇：
用好AI，重在培育人机协同能力
不少大学生一边表示会在学业中使用AI，一边又担忧自己被AI替代。这种心态并不矛盾，恰恰提醒我们厘清一个核心问题：在AI时代，我们借助AI工具，究竟要培养什么样的能力，什么样的人才能够从容应对未来的挑战？学生使用AI，存在两种截然不同的路径。如果学生用AI直接代替完成作业、代写论文，这本身属于学术不端，是明确需要禁止的违规行为。这类使用方式，目标仅仅是拿到学分、顺利获取学历，依靠这样的方式完成学业，根本无法锤炼自身本领，自然难以提升核心竞争力。反观合理的使用方式，借助AI的落脚点，应当是促进创新思维、批判性思维的成长，而创新能力，正是AI时代最稀缺、最关键的素养。同样一份作业，直接让AI给出答案，等于把思考过程交给机器；而具备人机协同意识的学习者，懂得向AI精准提问、核验AI输出内容的正误，在AI给出素材的基础上继续推演、提出修改和完善思路，这才是正确的打开方式。
能够胜任人机协同的学习者，往往具备想象力、创造力、信息识别能力、表达能力与团队协作能力。在AI的加持之下，记忆、标准化计算、套路化答题这类基础技能的权重持续下降，而提出高质量问题、辨别信息真伪、整合创意、沟通表达的价值持续凸显。过去很多学生习惯做“小镇做题家”，以答对题目为目标，可如今AI就是最擅长做题的工具，一条指令就能快速完成习题。这个时候，人的价值体现在善于发问、理性审视AI给出的结论、判断它是否准确，并且在此基础上迭代优化，这就是AI时代必须重点培养的人机协同能力。但现实的痛点在于，当前的学校教育和学生学习模式，并没有围绕这项能力去落地培养。如今各地都在热议AI教育，不少学校的做法只是新增一门AI通识课，简单贴上“AI+教育”的标签，并没有把AI深度融入各个学科、专业的人才培养体系之中。AI赋能教育，不是在原有课程之外叠加一门AI课，而是要立足真实的AI应用场景，重新思考学科本身的价值，调整人才培养目标，推动课堂教学发生根本性变革。
探究式教学本是培育创新思维的重要路径，但是很多高校并没有真正落地。部分院校依旧以考研率作为办学导向，课堂延续灌输式教学，学习的终点只是通过期末考试。一些学校嘴上推进AI教育改革，最终只是简单的学科加AI，变成表面嫁接。加之不少高校长期存在重科研、轻教学的倾向，缺少配套激励机制引导教师投入教学改革，最终让AI教育流于形式，没有触及人才培养的内核。
AI带来的转型压力，覆盖所有学科，不存在天然不会被替代的“安全专业”。不少人存在认知误区，认为选择理工科、计算机相关专业就可以避开AI的冲击。事实上AI正在大幅降低技术门槛，基础代码编写、常规技术实现等工作，已经可以由AI完成，中级编程岗位的替代风险客观存在。与之相对，文科长期被贴上“无用”的标签，但真正学好文科、拥有出色创意、共情、思辨与表达能力的学生，反而更容易发挥人的独特优势，在人机协同之中找到自身定位。无论理工还是人文，所有专业都面临变革的迫切要求。
时代正在从学历社会转向能力社会。已有部分头部企业跳出唯学历的选人框架，甚至绕过大学文凭，直接选拔具备实操创造能力的年轻人。在企业看来，相比一纸文凭，在真实应用场景中淬炼出来的创造能力更加可贵。可很多学生的学业规划依然固化在传统路径里：上课、刷绩点、备考考研，把升学、拿到学历当成最终目标。他们清楚就业竞争激烈，也明白AI带来的替代风险，却缺少动力调整学习方式，这也是不少调研发现学生焦虑感强烈、学业规划却迟迟没有实质改变的关键原因。
当下舆论讨论AI，常常聚焦于淘汰、替代，但是AI更核心的价值是升级与赋能。当然，赋能升级不能停留在一句口号，需要系统性的深度转型。对学校而言，调整专业、优化培养方案，不能只做形式化的创新，要立足本专业，思考AI环境下，应当塑造学生哪些不可替代的核心能力？对学生来说，与其沉浸在岗位被替代的焦虑、感慨技术迭代的速度，依旧想着沿用旧路径轻松拿到文凭，不如把重心放在创新创造能力的打磨上。如果只追求学历，忽视能力成长，即便顺利毕业，也会缺少市场竞争力。
对于家长群体而言，同样需要更新教育认知。不少家长看似十分务实，一心盯着孩子未来就业，但选择方向的思路往往存在偏差。他们总想寻找确定性，追捧人工智能、计算机这类当下热门专业，寄希望于选对专业就能一劳永逸，可AI时代的行业变化恰恰充满不确定性。事实上，不存在永久稳妥的专业，唯一可以依靠的，是孩子内在的核心素养，尤其是终身学习能力，这才是应对持续变化的根本。盲目追逐热门理工科专业，很容易落入“热门陷阱”，这类选择背后依旧是技术依赖思维，忽略了工具永远由人掌控。教育的落脚点，应当回归人的全面发展，聚焦核心能力培育。如果始终固守学历导向、升学导向，执着寻找一条看起来安稳的发展道路，反而会让孩子在未来行业变局面前缺少适应性与抗风险能力。
这是AI时代青年学子应当建立的认知，也是我们应对AI浪潮，必须推动教学变革、引导学生调整学业规划、更新家长教育观念的根本原因。
陕西师范大学课程与教学研究院院长张俊列：
人工智能也在产生新的劳动岗位
人工智能是人类技术发展的一个重要奇点。有些学者将其称之为标志性技术或基底性技术，即如同人类技术发展史上的蒸汽机、计算机一样，能够对社会发展和人类生活产生重要影响作用的这一类技术。
由此而言，大学生使用人工智能进行辅助学习，这本身是技术对人类学习方式的改变趋势。但是否如同大部分大学生所认为的人工智能对学习有积极作用，需要辩证地看。如果人工智能只是有助于大学生快速、方便搜集资料和完成作业等即时性任务，这仅仅是属于工具性应用。在人工智能时代，大学生更加重要的是在使用人工智能技术的同时，能够培养批判性、创造性等能力，即借助人工智能发展和培养人工智能所不具备的人类智能，这才是学习的深层次目标，才是人工智能所带来的最积极的学习作用。
人工智能对人类一些劳动岗位的代替是必然趋势，这种趋势已经开始表现出来，当前主要表现在文职、行政、客服重复性较强的岗位更容易受到人工智能替代。因此，从短期来看，人工智能的劳动代替功能确实会增加大学生的就业压力。但是，人工智能在代替部分劳动岗位的同时，也在产生新的劳动岗位。人工智能催生了AI训练师、数据治理、算法审计、人机协作管理等新兴职业。而且，目前明确要求人工智能技能的岗位尚未成为劳动力市场的普遍准入门槛，特别是大量依赖复杂人际互动及实践操作的岗位受影响相对较小。因此，大学生一方面要积极适应人工智能时代的职业变革需求，要看到人工智能作为未来社会发展的趋势，同时短期内不必过度焦虑人工智能会产生职业岗位的普遍代替，人工智能也不可能普遍代替人类的劳动岗位，只是会产生劳动岗位的结构性改变。未来的劳动方式更多的是人机协同方式，这就需要大学生具备人工智能素养，积极参与和融入到人工智能带来的挑战和机遇之中。
当前很多高校为了适应人工智能技术发展带来的挑战，纷纷设置人工智能专业，大力削砍文科类专业。高校确实要依据产业经济发展和结构转型对原有的专业作出调整，对被人工智能代替度高的专业作出减少招生或者停止招生。但在实际中，很多高校不顾本校师资情况和前提基础，存在着盲目跟风的问题，重视专业名称的改变，而课程设置依然是旧有的。也就是说，高校存在着重专业调整和改革而轻视人才培养的问题。高校的改革出发点是好的，但是重点应该放在人才培养与课程设置的改革上，即如何通过课程设置与人工智能的深度融合，培养学生的人工智能素养才是改革的重点所在。同时，高校要深化产教融合协同育人，通过区域联动拓宽毕业生就业路径。通过与企业共建实训基底，实施校企双导师制度，为学生参与真实项目提供平台，发展学生解决问题的能力。
人工智能时代已经开始改变工业时代的产业结构和人才需求，与人工智能相对应的是少子化时代，未来的升学竞争压力会自然减少。在这种时代背景下，家长要改变传统的升学竞争观念，走出为了分数的应试教育模式。唯有如此，才能真正促进学校落实好国家教育改革的政策和理念，培养德智体美劳全面发展的人。未来的人才竞争，重点是创造力的竞争。未来的人才需求，重点是具有创造性思维、人工智能素养、领导力与组织能力、同理心与共情能力、抗挫折与适应能力、内驱力与自我意识等人工智能所不具备的人类独特智能，是不易被人工智能所代替的核心能力。可以说，人类智能与机器智能的区别点，是教育的出发点，也是个体学习的目标。 华商报大风新闻记者 任婷