日期:[2026年11月13日]
-- 华商报 --
版次:[T4]
AI浪潮涌进陕西高校课堂 西安这4所高校各探新路
拥抱AI，重构本科课堂；打造“师—生—机”协同课堂；
打造“外语+专业+AI”复合型培养模式……
教学篇
利用人工智能
赋能教育治理
围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
利用人工智能
赋能科学研究
围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
AI大模型走进大学校园，究竟是“堵”还是“疏”？面对人工智能浪潮对传统课堂、学业评价、人才培养带来的冲击，西安多所高校没有简单“一刀切”，而是立足自身学科特色，走出差异化的教改路径。
近日，华商报大风新闻记者走访了西安4所高校，专访了相关负责人，发现学校各有章法，正在拥抱AI，重构本科课堂。西安理工大学划定AI使用四张清单；西安外国语大学打造“外语+专业+AI”复合型培养模式；西安科技大学以教学大赛为抓手，打造“师—生—机”协同课堂；西安财经大学推进财经专业数智化升级。各校一边放开合理使用的空间，一边筑牢学术底线、价值底线，引导学生善用AI工具、坚持独立思考，探索智能时代本科育人新方式。
西安外国语大学
AI浪潮下，外语类高校怎么教？
AI翻译、AI写作快速普及，不少人心里有疑问：外语类高校的优势会不会被人工智能冲淡？面对扑面而来的AI浪潮，西安外国语大学走出了一条特色教改之路。近日，华商报大风新闻记者专访西安外国语大学人工智能学院院长、旅游学院院长庞闻，听他聊聊这所外语名校的教学新变化。
推进“外语+专业+人工智能”
人才培养改革
华商报：随着大模型快速普及，学校在人才培养方案、课程设置、课堂模式上，已经推出了哪些针对性的教学改革举措？
庞闻：学校坚持发挥外语特色优势，推进“外语+专业+人工智能”人才培养改革，已完成57个本科专业人才培养方案修订。重点构建“1+X+Y”人工智能课程体系，推动通识教育与专业教育相结合，同时通过微专业、辅修专业、联合学士学位等拓展跨学科学习渠道，完善复合型人才培养模式。
在教学实践中，学校注重将课程学习、项目实训和学科竞赛结合起来。今年10月20日，旅游学院·人工智能学院联合中国电信陕西分公司启动“智创西外·T.A.杯”创新应用技能大赛，同步签署校企战略合作协议、揭牌AI产教融合联合实验室，为学生提供技术支持和实践条件。
今年10月22日，学校首届“火山杯”学生AI+创新应用大赛启动，设置专项赛道和校内“揭榜挂帅”命题赛道，截至启动时已有193支队伍、582名学生报名，并配套开展专题培训和技术指导。这两项赛事将人工智能学习与具体应用任务结合，引导学生发挥专业所长，在实践中提高创新能力。
教学规范建设也需同步跟进，根据课程性质进一步细化工具使用范围、教师审核责任和学生独立完成要求。
论文选题
优先行业实践等实际问题
华商报：AI改变了作业、论文、考核的形态，贵校在学业评价方式上做了怎样的调整？如何重新设计考核任务，倒逼学生锻炼独立思考、解决复杂问题的能力？
庞闻：评价改革要更加重视学生的学习过程、思考依据和实际贡献。学校相关课程已围绕AI辅助写作开展课堂任务与反馈方式的教研探索。在学院毕业论文工作中，我们明确加强选题、开题、修改、答辩全过程指导，优先采用科研课题、行业实践和社会调查中的实际问题作为选题。
两项学生赛事也为改进实践教学和考核任务提供了具体场景。例如，围绕智能体开发，可以将需求分析、资料核实、方案比较、作品演示和现场问答纳入考核。学生既要展示成果，也要说明设计依据、实现过程和个人贡献，使独立思考、团队协作和解决复杂问题的能力得到体现。
教学设计和评价方式最需要调整
华商报：当前教学实践中，最突出的现实困境是什么？
庞闻：从教学一线看，当前最需要下功夫的是教学设计和评价方式的调整。大模型能够快速生成完整答案，教师需要重新考虑怎样布置任务、怎样判断学生是否真正掌握知识。
实际应用中，教师还要投入时间核验生成内容、判断是否符合学情；学生则需要避免未经思考就接受答案。学校教师在教研交流中已对此进行了讨论。解决这些问题，需要把技术培训、课程改革和规范建设结合起来，逐步形成符合不同学科特点的教学办法。
首届人工智能应用能力大赛
300余名教师参加
华商报：很多老师对于AI进入课堂心态复杂，有人欢迎，也有人顾虑。学校通过哪些方式对任课教师开展培训，帮助老师完成从知识讲授者到学习引导者的角色转型？
庞闻：学校通过专项培训、实践工作坊、应用竞赛和基层教研相结合的方式，提升教师运用人工智能开展教学的能力。今年1月，学校启动教师AI能力专项培训暨首届人工智能应用能力大赛，来自五大学部的300余名教师参加，培训围绕教学设计、科研辅助、资源开发等实际场景展开。
各学院也结合课程开展专题研讨，交流AI辅助教学、课堂任务设计和学习评价的经验。学生赛事中的项目指导，又为教师提供了与企业技术人员共同研究实际问题的机会。通过持续的教学实践，帮助教师提高课堂组织、项目指导和个别辅导能力，更好地关注学生的理解程度与学习进展。
合理使用AI
是学生的一项基本能力
华商报：在您看来，高校最终想要达成的目标，是不是引导学生学会合理用好AI工具？对于建立AI使用准则，后续还有什么样的规划？
庞闻：高校人才培养的目标，是使学生具备扎实的专业基础、独立判断能力、创新精神和责任意识。合理使用AI是学生需要掌握的基本能力，学生还应能够辨别信息、核实证据，对自己的观点和成果负责。
学校开展课程改革、项目实训和学生竞赛，都要服务于这一目标。下一步，教学规范建设需要落实到具体课程和任务中，明确允许辅助使用的范围、必须独立完成的环节，以及使用说明、过程记录和成果核验要求，同时细化教师的审核指导责任，使人工智能的应用切实服务于学生成长和教学质量提升。
西安财经大学
数智化教改 培养能解决真实难题的新时代财经人才
面对AI浪潮，西安财经大学主动转身，用“数智赋能”改造传统财经专业，把数字素养、交叉思维融进人才培养全流程，培养能解决真实难题的新时代财经人才。
率先在10个优势专业
试点数智化赋能改革
不同于传统的教学模式，今年的一节《保险学原理》课上，西安财经大学金融系副教授杨馥在学习通上给学生们拟题：结合郑州特大暴雨案例，分角色设计一份巨灾风险管理方案。
和过去写卷子、背知识点不一样，这堂课是一场实打实的实战演练。学生们快速构思理赔方案、线上提交，一旁的AI智能体同步开工：挨个分析方案短板，汇总全班答题情况，精准揪出大家没吃透的知识点。
华商报大风新闻记者从西安财经大学了解到，这样的智慧课堂目前已经成为常态。
“财经类高校必须把数智技术深度融入人才培养全过程，着力培养具备数字素养+学科交叉能力、能够解决现实复杂问题的新时代财经人才。”校长赵敏娟说。
学校早早就拿出顶层设计，2024年12月出台《西安财经大学数智赋能本科教学高质量发展行动方案（2025—2027年）》，定下路线图：从专业升级、课程改造、课堂改革、学科攻关入手，依托“一学院一地方”“一专业一产业”校地产教协同机制，对接地方产业需求。
改革不是一步铺开，而是试点先行、稳步推进——
2025年，学校率先挑出财政学、会计学、金融学等10个优势专业试水数智化升级，孵化出“数字财政”“智慧会计”这类紧跟行业风口的新方向。同时，数智财税、数据管理与智能应用、公务员数字素养与治理现代化等，16个微专业向全体学生开放，还新增财务管理、会计学辅修专业，给学生搭起跨学科选课平台。
这10个专业先行先试、探路破题，2026年秋季学期，全校所有专业将全面启动数智化改造，分阶段实现学生数智素养与专业核心能力同步提升。
数智培养贯穿大学四年
让学生既能吃透老本行又懂AI
为了让数字能力成为财大学子的基本功，学校把数智培养贯穿大学四年。通识课开《人工智能概论》，专业课里硬性安排1至2门数智融合核心课，选修课配套4到6门数字拓展课程，大量采用项目式、探究式学习，让学生不只是听理论，而是上手练、动手做。
一批标杆数智示范课陆续上线，《保险学原理》《会计学》走在前列。以《保险学原理》为例，课程搭建起知识、能力、素质三位一体的教学图谱，对标118个核心知识点，配齐AI助教、学情观测、AI智能体、教学工具箱，线上线下打通，把课堂变成沉浸式实训场。学校还搭建教学资源库、学习行为库、解决方案库三大支撑体系，攒下500多个多模态精品教学模块，内容动态更新，紧跟产业前沿。
这场数智变革，也给学校学科建设带来亮眼变化。2025年软科全国大学排名，西安财经大学一举跃升110位；40个专业上榜软科中国大学专业排名，其中B+专业30个、B专业10个，上榜专业占比达到93%。
华商报大风新闻记者从西安财经大学了解到，学校锚定三大方向发力：数智赋能专业建设、培育学科交叉团队、攻坚前沿领域；扎根地方实践，用前瞻性研究服务区域发展；一边升级传统财经优势，一边培育数智化微专业集群，新财经交叉融合体系越筑越实。
西财大的教改思路是：AI不是取代老师、代替学生思考，而是一把好用的工具。最终目标是让走出校门的财经学子，既能吃透财税、金融、会计的老本行，又懂数据、善用AI，面对复杂现实问题拿得出可行方案。
西安理工大学
集中成立13个关键机构推进AI与教学融合
面对“大模型走进校园，是堵还是疏”的问题，西安理工大学的答案是：既不设“防火墙”，也不放任自流。近日，华商报大风新闻记者专访了西安理工大学本科生院院长、教务处处长汤玉斐，邀请他介绍西理工如何以“系统求变”重构AI时代本科教学。
将“人工智能+”模块
嵌入所有专业培养方案
华商报：随着大模型快速普及，学校在人才培养方案、课程设置、课堂模式上，已经推出了哪些针对性的教学改革举措？有没有“AI+学科”融合课程或者配套的教学规范？
汤玉斐：面对大模型技术快速普及带来的深刻变革，学校基本态度是：AI不是要被挡在门外的“洪水猛兽”，而是要让它成为师生手边好用的工具——让老师敢教、让学生敢用，在“使用中学会使用、在学习中学会学习”。围绕这一理念，学校于2025年底集中成立本科生院、未来技术学院、卓越工程师学院、人工智能交叉现代产业学院（华为共建）等13个关键机构，系统推进人工智能与本科教育教学的全要素、全过程、全场景融合。
学校将人工智能素养作为新时代人才培养的基本要素，坚持“用起来才能会起来”，从多方面系统推进改革，让AI真正成为学生学习的工具、教师教学的助手。
在新一轮本科人才培养方案修订中，学校将“人工智能+”模块作为必修要素嵌入所有专业培养方案，实现“AI+X”知识结构全覆盖，确保每一名本科生都系统接触、学习和使用人工智能。同时推行微专业进培养方案，面向全校建设微专业22个，构建“主修专业夯基+微专业拓界+产教融合实战”的三层学程结构，以“小学分、精课程、高聚焦、短周期”快速响应产业技术迭代。
学校遴选各学科专业60余名教师，组建人工智能通识课程虚拟教研室，面向全体学生分层开设人工智能通识课程，形成“通识普及—专业融合—产业实战”的进阶路径，让学生从“认识AI”到“会用AI”再到“用AI解决真问题”。
学校与华为共建人工智能交叉现代产业学院，推动从“AI通识教育”向“学科+AI”交叉融合纵深发展，布局水利水电工程+AI、智能制造工程+AI、智能建造+AI、智能材料与结构+AI、机器人工程+AI等人工智能交叉专业群，形成可推广的“专业+AI”改造范式。
2025年4月，学校印发《西安理工大学关于本科毕业论文（设计）中规范使用AI工具的规定（试行）》，为AI进入学习场景划定了清晰边界。目前在智慧树等平台建设智慧课程170余门，在国家智慧教育平台上线课程67门，AI赋能教学实现有标可依、有章可循。
把“灰色地带”变成“清晰清单”
华商报：AI直接改变了作业、论文、考核的形态，贵校在学业评价方式上做了怎样的调整？如何重新设计考核任务，倒逼学生锻炼独立思考、解决复杂问题的能力？
汤玉斐：学校的总体思路是：一方面用制度把“能用AI做什么、不能用AI做什么”讲清楚，让学生光明正大用工具、清清楚楚守边界；另一方面让评价从“考知识记忆”转向“考真实能力”，使“用AI交一份现成答案”在任务设计上失去可能。
学校出台专项规定，把“灰色地带”变成“清晰清单”。《西安理工大学关于本科毕业论文（设计）中规范使用AI工具的规定（试行）》对AI工具使用作出系统规范，规定明确“四张清单”：明确标注，学生须标注AI工具的使用范围和贡献，核心观点和分析由本人独立完成，并保留AI处理前的原始材料备查；主动披露，在论文中以单独章节披露所用工具名称、版本号、使用时间和目的，确保透明可查；使用合规，不得利用AI工具进行学术不端；辨析真伪，对AI辅助检索的文献和数据须来源自查，防止虚假来源和失真数据；明确禁止在研究设计、数据分析、论文写作等关键环节使用AI，禁止生成或修改原始数据，禁止一次性生成论文主要章节，建立AI检测系统，检测结果作为论文评审重要参考，未通过检测的给予延期整改直至取消答辩资格，违规使用记入学生诚信档案。
使诚信要求内生于任务设计之中
华商报：当前教学实践中，最突出的现实困境是什么？比如学术诚信界定难、教师能力参差不齐、学生过度依赖AI，或是教学管理缺少标准，哪一项压力最大？
汤玉斐：坦率地讲，几项压力都现实存在，但学校研判认为，最根本、最突出的压力是教师能力结构与角色转型的相对滞后。工具迭代以“月”为单位，而教师的知识结构、教学设计能力更新以“年”为单位，教师在“技术赋能的教学内容知识”上存在缺口，从“知识讲授者”向“学习设计者、引导者”的转型仍需时间。
学术诚信界定难确实曾是普遍困扰，但学校已通过制度供给主动破题。2025年4月出台的AI工具使用规定，把原则变成清单、把模糊变成可操作：哪些是辅助环节可以放心用，哪些是核心环节必须自己做，逐条列明、公开透明，配套AI检测系统和处理办法，界定难题由此有了制度化解方案。
学校坚持标本兼治：治标层面，把AIGC检测嵌入毕业论文设计等关键环节，严格落实考试管理规定，对违纪作弊行为“零容忍”，发现一起、查处一起、通报一起；治本层面，通过真实问题导向的考核任务重构，让“抄AI答案”从根本上无法完成任务，使诚信要求内生于任务设计之中。
至于学生过度依赖AI，我们的对策不是“没收工具”，而是“教会使用、用出水平”。通过通识课程、学科大模型实训和规范指引，让学生在使用中理解AI的能力边界和“幻觉”风险，学会辨析、校核与追问，把依赖转化为驾驭。教学管理缺少标准的问题，学校已通过制定智慧课程分层建设标准、课堂教学质量规范等制度加以回应，并依托本科生院“教学运行—质量监控—创新发展”闭环管理体系持续改进，整体处于可控、可治的轨道。
打造“智慧名师”标杆
要求老师先学先用
华商报：很多老师对于AI进入课堂心态复杂，学校通过哪些方式对任课教师开展培训，帮助老师完成从知识讲授者到学习引导者的角色转型？
汤玉斐：学校设立“智慧教学创新攻关项目”，培育一批能够定义未来课堂形态的教学团队，打造“智慧名师”标杆，形成“身边人影响身边人”的示范辐射效应。
学校在AI工具使用规定中专门明确了教师的职责与成长要求：教师须不断提高对人工智能的认识，了解计算思维、数据思维、批判思维、设计思维，熟悉人工智能伦理规范、操作方法和常见AI模型，主动拓展个性化教学、智能辅导、教学评估等教育应用场景，并根据学生使用情况不断改革指导模式。也就是说，我们要求老师先学一步、先用一步——老师自己把AI用明白了，才能教学生用好AI。
在机制保障上，学校组建数学、物理、计算机、化学、力学5大类工科核心基础课虚拟教研室和人工智能通识课程虚拟教研室，实现跨学科协同教研；建设“AI+教育”案例库与资源共享平台，为教师创新提供全方位支撑；同时将教学投入与质量作为职称评聘、评优评先的核心指标，加大奖励力度，让愿意转型的教师有荣誉、有回报、有发展。我们的目标很明确：引导教师从知识的“讲授者”转变为学生学习的“引导者、陪伴者”。
西安科技大学
首届“AI+教育”智慧课堂创新大赛点燃教学变革
鼓励广大教师主动适应智能时代变革，积极运用AI工具赋能课堂教学，提升教学设计的科学性、互动的高效性与评价的精准性，从而全面提升人才培养质量，近期，西安科技大学举办首届“AI+教育”智慧课堂创新大赛。
一线获奖教师张梦原：
英语课拿AI范文对比
玩转AI智慧课堂
经过激烈的院级初赛与校级预赛，9名教师脱颖而出，会师决赛，现场气氛紧张而热烈。每一位参赛教师都精心准备了15分钟的现场教学展示，他们积极呈现了自己独特的教学风格和专业的教学能力。参赛教师们不再满足于简单的课件播放，而是娴熟运用生成式AI（AIGC）快速生成案例分析、设计思维导图；通过学习通、雨课堂等平台实现弹幕互动、随机分组、实时测验，让学生全员参与成为可能；基于虚拟仿真的项目式学习，则让学生在“做中学”中解决了复杂工程问题。智慧教学工具已成为师生互动、生生协作的“神经中枢”。
在AI赋能的智慧课堂中，教师们兴致勃勃地参与到由AI技术创设的各种学习活动中：在虚拟场景中协作探究，与AI助教进行交流研讨，根据系统推送的个性化资料完成项目式学习……课堂充满了思维的碰撞与智慧的火花。学生们表现出更高的学习热情、更强的互动意愿。
在这次大赛决赛中，人文与外国语学院英语教学部教师张梦原获得了特等奖。她的参赛课堂是什么样的呢？近日，她告诉华商报大风新闻记者，传统英语教学是听说读写译，老师讲，学生听，这次课堂，她将AI融合进来，“我给学生们布置了一篇英文作文，是说服性演讲文章，学生对AI写清要求，请AI写出一篇文章，文章没有语法等问题，但在感情、思想等方面很欠缺。我就在课堂上给大家播放了3段在《中国日报》精选的演讲视频，参照这样的水平进行修改文章。”
课堂最后，张梦原老师请其中一个小组上台演示自己的最终文章，效果很不错。“AI语言功能很厉害，拥抱AI，把AI当成学习助手，大大激发了学生学习时的积极性，而且学习效率也得到了提升。”张梦原老师说，需要注意的是，AI有时会编造信息，这反而对英语学习提出了更高要求，不仅要学精语言，还要学会在语言学习中正确使用AI。
张梦原老师表示，很多老师一开始禁止学生使用AI，经过这次大赛后，老师们思路转变，纷纷开始将AI融合课堂，颠覆传统教学模式，积极探索如何让AI帮工作干得更好。
一线获奖教师王莉：
搭建起“师—生—机”协同新课堂
在这次大赛决赛中，安全科学与工程学院安全工程专业教师王莉也获得了特等奖，她的参赛课程是《安全经济学》，是安全类专业的核心课程，围绕安全投入、事故损失测算、多方安全决策博弈等内容展开。在王莉老师看来，这门课本质上就是教会学生算清“安全这笔账”。“过去的讲法比较‘干’，基本上是概念、理论、案例老三样。这次参赛，我们最大的变化是让AI当助教、当陪练、当军师。”
参赛课堂上，王莉老师将书本静态公式转化为可交互的企业安全投入模拟沙盘与违章行为分析模型。学生化身“安全总监”“安全顾问”，自主调整预算、分配资源、制定安全干预策略，AI实时生成投入效益曲线与风险预测报告，把抽象的成本收益、边际效益理论落到真实决策场景。同时依托智慧平台实现学习路径个性化：课前诊断学情、精准推送预习内容；课中根据学生不同决策风格给出差异化提示；课后配套专属AI学伴“安小经”，随时为学生答疑拓展。
“我们搭建起‘师-生-机’协同的新型课堂。老师从讲台上的权威，转变为学习情境的设计者；学生从被动听讲者，变成决策者；AI则是随叫随到的数据分析师、案例生成器和个性化导师。课前借助智慧树、超星平台完成AI学情诊断和预习推送，课中依托AI开展重难点解析与互动检验，课后由AI持续陪练，线上线下教学环节真正打通。”王莉说。
王莉坦言，这次参赛让她对AI辅助教学有了更加清晰的认知，“最大的收获，是想明白了一件事，AI不是来替代老师的，是来帮老师把‘因材施教’这个老理想真正落地的。”
要把AI作为重构教学全流程的引擎
以往大班授课，教师很难精准掌握每一名学生的学习难点，教学多依靠经验判断。而AI带来的学情数据，让预习情况、知识薄弱点、学习兴趣清晰可见，推动教学从“凭经验猜”转向“拿数据看”。教学变革体现在备课思路、评价方式、师生关系三个维度。
“以前备课主要思考‘我这节课要讲什么’，现在更多思考‘给学生设计什么样的任务和情境，让他们自己去闯’。知识性传递工作交给线上资源与AI，宝贵的课堂时间留给研讨、模拟、价值辨析等高价值教学活动。”王莉介绍。
课堂氛围焕然一新，师生之间告别单向灌输。“老师不用再‘灌输’了，学生也不用再‘装懂’了。课堂变成了大家一起聊真问题的地方——比如‘企业瞒报事故，从经济学上看合理吗？’这种题目一抛出来，学生抢着发言，还经常争得面红耳赤，那种状态是过去‘照本宣科’时见不到的。”王莉感慨，“技术再怎么变，育人的初心不能变。AI把老师从重复劳动里解放出来，恰恰是为了让老师有更多精力去做‘人’的工作——去唤醒学生对生命的敬畏、对专业的认同、对底线的坚守。”
面向AI时代高校课堂改革，王莉提醒，不能简单把AI当作高级PPT或者锦上添花的点缀工具，要把AI作为重构教学全流程的引擎，将学情诊断、情境模拟、实时反馈、个性化评估贯穿课前、课中、课后。
王莉特别提醒教育者警惕“技术万能论”，安全学科育人更要守住价值底线。“AI能算清安全的成本效益，但算不清一条生命的分量；能给出一堆标准答案，但给不了价值判断的温度。安全类课程尤其如此，我们要培养的是‘知责、识险、善决、守界’的人，不只是会算数据的人。所以AI用得再深，思政这条线不能松。” 华商报大风新闻记者 任婷
打造“外语+专业+AI”复合型培养模式……
教学篇
利用人工智能
赋能教育治理
围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
利用人工智能
赋能科学研究
围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
AI大模型走进大学校园，究竟是“堵”还是“疏”？面对人工智能浪潮对传统课堂、学业评价、人才培养带来的冲击，西安多所高校没有简单“一刀切”，而是立足自身学科特色，走出差异化的教改路径。
近日，华商报大风新闻记者走访了西安4所高校，专访了相关负责人，发现学校各有章法，正在拥抱AI，重构本科课堂。西安理工大学划定AI使用四张清单；西安外国语大学打造“外语+专业+AI”复合型培养模式；西安科技大学以教学大赛为抓手，打造“师—生—机”协同课堂；西安财经大学推进财经专业数智化升级。各校一边放开合理使用的空间，一边筑牢学术底线、价值底线，引导学生善用AI工具、坚持独立思考，探索智能时代本科育人新方式。
西安外国语大学
AI浪潮下，外语类高校怎么教？
AI翻译、AI写作快速普及，不少人心里有疑问：外语类高校的优势会不会被人工智能冲淡？面对扑面而来的AI浪潮，西安外国语大学走出了一条特色教改之路。近日，华商报大风新闻记者专访西安外国语大学人工智能学院院长、旅游学院院长庞闻，听他聊聊这所外语名校的教学新变化。
推进“外语+专业+人工智能”
人才培养改革
华商报：随着大模型快速普及，学校在人才培养方案、课程设置、课堂模式上，已经推出了哪些针对性的教学改革举措？
庞闻：学校坚持发挥外语特色优势，推进“外语+专业+人工智能”人才培养改革，已完成57个本科专业人才培养方案修订。重点构建“1+X+Y”人工智能课程体系，推动通识教育与专业教育相结合，同时通过微专业、辅修专业、联合学士学位等拓展跨学科学习渠道，完善复合型人才培养模式。
在教学实践中，学校注重将课程学习、项目实训和学科竞赛结合起来。今年10月20日，旅游学院·人工智能学院联合中国电信陕西分公司启动“智创西外·T.A.杯”创新应用技能大赛，同步签署校企战略合作协议、揭牌AI产教融合联合实验室，为学生提供技术支持和实践条件。
今年10月22日，学校首届“火山杯”学生AI+创新应用大赛启动，设置专项赛道和校内“揭榜挂帅”命题赛道，截至启动时已有193支队伍、582名学生报名，并配套开展专题培训和技术指导。这两项赛事将人工智能学习与具体应用任务结合，引导学生发挥专业所长，在实践中提高创新能力。
教学规范建设也需同步跟进，根据课程性质进一步细化工具使用范围、教师审核责任和学生独立完成要求。
论文选题
优先行业实践等实际问题
华商报：AI改变了作业、论文、考核的形态，贵校在学业评价方式上做了怎样的调整？如何重新设计考核任务，倒逼学生锻炼独立思考、解决复杂问题的能力？
庞闻：评价改革要更加重视学生的学习过程、思考依据和实际贡献。学校相关课程已围绕AI辅助写作开展课堂任务与反馈方式的教研探索。在学院毕业论文工作中，我们明确加强选题、开题、修改、答辩全过程指导，优先采用科研课题、行业实践和社会调查中的实际问题作为选题。
两项学生赛事也为改进实践教学和考核任务提供了具体场景。例如，围绕智能体开发，可以将需求分析、资料核实、方案比较、作品演示和现场问答纳入考核。学生既要展示成果，也要说明设计依据、实现过程和个人贡献，使独立思考、团队协作和解决复杂问题的能力得到体现。
教学设计和评价方式最需要调整
华商报：当前教学实践中，最突出的现实困境是什么？
庞闻：从教学一线看，当前最需要下功夫的是教学设计和评价方式的调整。大模型能够快速生成完整答案，教师需要重新考虑怎样布置任务、怎样判断学生是否真正掌握知识。
实际应用中，教师还要投入时间核验生成内容、判断是否符合学情；学生则需要避免未经思考就接受答案。学校教师在教研交流中已对此进行了讨论。解决这些问题，需要把技术培训、课程改革和规范建设结合起来，逐步形成符合不同学科特点的教学办法。
首届人工智能应用能力大赛
300余名教师参加
华商报：很多老师对于AI进入课堂心态复杂，有人欢迎，也有人顾虑。学校通过哪些方式对任课教师开展培训，帮助老师完成从知识讲授者到学习引导者的角色转型？
庞闻：学校通过专项培训、实践工作坊、应用竞赛和基层教研相结合的方式，提升教师运用人工智能开展教学的能力。今年1月，学校启动教师AI能力专项培训暨首届人工智能应用能力大赛，来自五大学部的300余名教师参加，培训围绕教学设计、科研辅助、资源开发等实际场景展开。
各学院也结合课程开展专题研讨，交流AI辅助教学、课堂任务设计和学习评价的经验。学生赛事中的项目指导，又为教师提供了与企业技术人员共同研究实际问题的机会。通过持续的教学实践，帮助教师提高课堂组织、项目指导和个别辅导能力，更好地关注学生的理解程度与学习进展。
合理使用AI
是学生的一项基本能力
华商报：在您看来，高校最终想要达成的目标，是不是引导学生学会合理用好AI工具？对于建立AI使用准则，后续还有什么样的规划？
庞闻：高校人才培养的目标，是使学生具备扎实的专业基础、独立判断能力、创新精神和责任意识。合理使用AI是学生需要掌握的基本能力，学生还应能够辨别信息、核实证据，对自己的观点和成果负责。
学校开展课程改革、项目实训和学生竞赛，都要服务于这一目标。下一步，教学规范建设需要落实到具体课程和任务中，明确允许辅助使用的范围、必须独立完成的环节，以及使用说明、过程记录和成果核验要求，同时细化教师的审核指导责任，使人工智能的应用切实服务于学生成长和教学质量提升。
西安财经大学
数智化教改 培养能解决真实难题的新时代财经人才
面对AI浪潮，西安财经大学主动转身，用“数智赋能”改造传统财经专业，把数字素养、交叉思维融进人才培养全流程，培养能解决真实难题的新时代财经人才。
率先在10个优势专业
试点数智化赋能改革
不同于传统的教学模式，今年的一节《保险学原理》课上，西安财经大学金融系副教授杨馥在学习通上给学生们拟题：结合郑州特大暴雨案例，分角色设计一份巨灾风险管理方案。
和过去写卷子、背知识点不一样，这堂课是一场实打实的实战演练。学生们快速构思理赔方案、线上提交，一旁的AI智能体同步开工：挨个分析方案短板，汇总全班答题情况，精准揪出大家没吃透的知识点。
华商报大风新闻记者从西安财经大学了解到，这样的智慧课堂目前已经成为常态。
“财经类高校必须把数智技术深度融入人才培养全过程，着力培养具备数字素养+学科交叉能力、能够解决现实复杂问题的新时代财经人才。”校长赵敏娟说。
学校早早就拿出顶层设计，2024年12月出台《西安财经大学数智赋能本科教学高质量发展行动方案（2025—2027年）》，定下路线图：从专业升级、课程改造、课堂改革、学科攻关入手，依托“一学院一地方”“一专业一产业”校地产教协同机制，对接地方产业需求。
改革不是一步铺开，而是试点先行、稳步推进——
2025年，学校率先挑出财政学、会计学、金融学等10个优势专业试水数智化升级，孵化出“数字财政”“智慧会计”这类紧跟行业风口的新方向。同时，数智财税、数据管理与智能应用、公务员数字素养与治理现代化等，16个微专业向全体学生开放，还新增财务管理、会计学辅修专业，给学生搭起跨学科选课平台。
这10个专业先行先试、探路破题，2026年秋季学期，全校所有专业将全面启动数智化改造，分阶段实现学生数智素养与专业核心能力同步提升。
数智培养贯穿大学四年
让学生既能吃透老本行又懂AI
为了让数字能力成为财大学子的基本功，学校把数智培养贯穿大学四年。通识课开《人工智能概论》，专业课里硬性安排1至2门数智融合核心课，选修课配套4到6门数字拓展课程，大量采用项目式、探究式学习，让学生不只是听理论，而是上手练、动手做。
一批标杆数智示范课陆续上线，《保险学原理》《会计学》走在前列。以《保险学原理》为例，课程搭建起知识、能力、素质三位一体的教学图谱，对标118个核心知识点，配齐AI助教、学情观测、AI智能体、教学工具箱，线上线下打通，把课堂变成沉浸式实训场。学校还搭建教学资源库、学习行为库、解决方案库三大支撑体系，攒下500多个多模态精品教学模块，内容动态更新，紧跟产业前沿。
这场数智变革，也给学校学科建设带来亮眼变化。2025年软科全国大学排名，西安财经大学一举跃升110位；40个专业上榜软科中国大学专业排名，其中B+专业30个、B专业10个，上榜专业占比达到93%。
华商报大风新闻记者从西安财经大学了解到，学校锚定三大方向发力：数智赋能专业建设、培育学科交叉团队、攻坚前沿领域；扎根地方实践，用前瞻性研究服务区域发展；一边升级传统财经优势，一边培育数智化微专业集群，新财经交叉融合体系越筑越实。
西财大的教改思路是：AI不是取代老师、代替学生思考，而是一把好用的工具。最终目标是让走出校门的财经学子，既能吃透财税、金融、会计的老本行，又懂数据、善用AI，面对复杂现实问题拿得出可行方案。
西安理工大学
集中成立13个关键机构推进AI与教学融合
面对“大模型走进校园，是堵还是疏”的问题，西安理工大学的答案是：既不设“防火墙”，也不放任自流。近日，华商报大风新闻记者专访了西安理工大学本科生院院长、教务处处长汤玉斐，邀请他介绍西理工如何以“系统求变”重构AI时代本科教学。
将“人工智能+”模块
嵌入所有专业培养方案
华商报：随着大模型快速普及，学校在人才培养方案、课程设置、课堂模式上，已经推出了哪些针对性的教学改革举措？有没有“AI+学科”融合课程或者配套的教学规范？
汤玉斐：面对大模型技术快速普及带来的深刻变革，学校基本态度是：AI不是要被挡在门外的“洪水猛兽”，而是要让它成为师生手边好用的工具——让老师敢教、让学生敢用，在“使用中学会使用、在学习中学会学习”。围绕这一理念，学校于2025年底集中成立本科生院、未来技术学院、卓越工程师学院、人工智能交叉现代产业学院（华为共建）等13个关键机构，系统推进人工智能与本科教育教学的全要素、全过程、全场景融合。
学校将人工智能素养作为新时代人才培养的基本要素，坚持“用起来才能会起来”，从多方面系统推进改革，让AI真正成为学生学习的工具、教师教学的助手。
在新一轮本科人才培养方案修订中，学校将“人工智能+”模块作为必修要素嵌入所有专业培养方案，实现“AI+X”知识结构全覆盖，确保每一名本科生都系统接触、学习和使用人工智能。同时推行微专业进培养方案，面向全校建设微专业22个，构建“主修专业夯基+微专业拓界+产教融合实战”的三层学程结构，以“小学分、精课程、高聚焦、短周期”快速响应产业技术迭代。
学校遴选各学科专业60余名教师，组建人工智能通识课程虚拟教研室，面向全体学生分层开设人工智能通识课程，形成“通识普及—专业融合—产业实战”的进阶路径，让学生从“认识AI”到“会用AI”再到“用AI解决真问题”。
学校与华为共建人工智能交叉现代产业学院，推动从“AI通识教育”向“学科+AI”交叉融合纵深发展，布局水利水电工程+AI、智能制造工程+AI、智能建造+AI、智能材料与结构+AI、机器人工程+AI等人工智能交叉专业群，形成可推广的“专业+AI”改造范式。
2025年4月，学校印发《西安理工大学关于本科毕业论文（设计）中规范使用AI工具的规定（试行）》，为AI进入学习场景划定了清晰边界。目前在智慧树等平台建设智慧课程170余门，在国家智慧教育平台上线课程67门，AI赋能教学实现有标可依、有章可循。
把“灰色地带”变成“清晰清单”
华商报：AI直接改变了作业、论文、考核的形态，贵校在学业评价方式上做了怎样的调整？如何重新设计考核任务，倒逼学生锻炼独立思考、解决复杂问题的能力？
汤玉斐：学校的总体思路是：一方面用制度把“能用AI做什么、不能用AI做什么”讲清楚，让学生光明正大用工具、清清楚楚守边界；另一方面让评价从“考知识记忆”转向“考真实能力”，使“用AI交一份现成答案”在任务设计上失去可能。
学校出台专项规定，把“灰色地带”变成“清晰清单”。《西安理工大学关于本科毕业论文（设计）中规范使用AI工具的规定（试行）》对AI工具使用作出系统规范，规定明确“四张清单”：明确标注，学生须标注AI工具的使用范围和贡献，核心观点和分析由本人独立完成，并保留AI处理前的原始材料备查；主动披露，在论文中以单独章节披露所用工具名称、版本号、使用时间和目的，确保透明可查；使用合规，不得利用AI工具进行学术不端；辨析真伪，对AI辅助检索的文献和数据须来源自查，防止虚假来源和失真数据；明确禁止在研究设计、数据分析、论文写作等关键环节使用AI，禁止生成或修改原始数据，禁止一次性生成论文主要章节，建立AI检测系统，检测结果作为论文评审重要参考，未通过检测的给予延期整改直至取消答辩资格，违规使用记入学生诚信档案。
使诚信要求内生于任务设计之中
华商报：当前教学实践中，最突出的现实困境是什么？比如学术诚信界定难、教师能力参差不齐、学生过度依赖AI，或是教学管理缺少标准，哪一项压力最大？
汤玉斐：坦率地讲，几项压力都现实存在，但学校研判认为，最根本、最突出的压力是教师能力结构与角色转型的相对滞后。工具迭代以“月”为单位，而教师的知识结构、教学设计能力更新以“年”为单位，教师在“技术赋能的教学内容知识”上存在缺口，从“知识讲授者”向“学习设计者、引导者”的转型仍需时间。
学术诚信界定难确实曾是普遍困扰，但学校已通过制度供给主动破题。2025年4月出台的AI工具使用规定，把原则变成清单、把模糊变成可操作：哪些是辅助环节可以放心用，哪些是核心环节必须自己做，逐条列明、公开透明，配套AI检测系统和处理办法，界定难题由此有了制度化解方案。
学校坚持标本兼治：治标层面，把AIGC检测嵌入毕业论文设计等关键环节，严格落实考试管理规定，对违纪作弊行为“零容忍”，发现一起、查处一起、通报一起；治本层面，通过真实问题导向的考核任务重构，让“抄AI答案”从根本上无法完成任务，使诚信要求内生于任务设计之中。
至于学生过度依赖AI，我们的对策不是“没收工具”，而是“教会使用、用出水平”。通过通识课程、学科大模型实训和规范指引，让学生在使用中理解AI的能力边界和“幻觉”风险，学会辨析、校核与追问，把依赖转化为驾驭。教学管理缺少标准的问题，学校已通过制定智慧课程分层建设标准、课堂教学质量规范等制度加以回应，并依托本科生院“教学运行—质量监控—创新发展”闭环管理体系持续改进，整体处于可控、可治的轨道。
打造“智慧名师”标杆
要求老师先学先用
华商报：很多老师对于AI进入课堂心态复杂，学校通过哪些方式对任课教师开展培训，帮助老师完成从知识讲授者到学习引导者的角色转型？
汤玉斐：学校设立“智慧教学创新攻关项目”，培育一批能够定义未来课堂形态的教学团队，打造“智慧名师”标杆，形成“身边人影响身边人”的示范辐射效应。
学校在AI工具使用规定中专门明确了教师的职责与成长要求：教师须不断提高对人工智能的认识，了解计算思维、数据思维、批判思维、设计思维，熟悉人工智能伦理规范、操作方法和常见AI模型，主动拓展个性化教学、智能辅导、教学评估等教育应用场景，并根据学生使用情况不断改革指导模式。也就是说，我们要求老师先学一步、先用一步——老师自己把AI用明白了，才能教学生用好AI。
在机制保障上，学校组建数学、物理、计算机、化学、力学5大类工科核心基础课虚拟教研室和人工智能通识课程虚拟教研室，实现跨学科协同教研；建设“AI+教育”案例库与资源共享平台，为教师创新提供全方位支撑；同时将教学投入与质量作为职称评聘、评优评先的核心指标，加大奖励力度，让愿意转型的教师有荣誉、有回报、有发展。我们的目标很明确：引导教师从知识的“讲授者”转变为学生学习的“引导者、陪伴者”。
西安科技大学
首届“AI+教育”智慧课堂创新大赛点燃教学变革
鼓励广大教师主动适应智能时代变革，积极运用AI工具赋能课堂教学，提升教学设计的科学性、互动的高效性与评价的精准性，从而全面提升人才培养质量，近期，西安科技大学举办首届“AI+教育”智慧课堂创新大赛。
一线获奖教师张梦原：
英语课拿AI范文对比
玩转AI智慧课堂
经过激烈的院级初赛与校级预赛，9名教师脱颖而出，会师决赛，现场气氛紧张而热烈。每一位参赛教师都精心准备了15分钟的现场教学展示，他们积极呈现了自己独特的教学风格和专业的教学能力。参赛教师们不再满足于简单的课件播放，而是娴熟运用生成式AI（AIGC）快速生成案例分析、设计思维导图；通过学习通、雨课堂等平台实现弹幕互动、随机分组、实时测验，让学生全员参与成为可能；基于虚拟仿真的项目式学习，则让学生在“做中学”中解决了复杂工程问题。智慧教学工具已成为师生互动、生生协作的“神经中枢”。
在AI赋能的智慧课堂中，教师们兴致勃勃地参与到由AI技术创设的各种学习活动中：在虚拟场景中协作探究，与AI助教进行交流研讨，根据系统推送的个性化资料完成项目式学习……课堂充满了思维的碰撞与智慧的火花。学生们表现出更高的学习热情、更强的互动意愿。
在这次大赛决赛中，人文与外国语学院英语教学部教师张梦原获得了特等奖。她的参赛课堂是什么样的呢？近日，她告诉华商报大风新闻记者，传统英语教学是听说读写译，老师讲，学生听，这次课堂，她将AI融合进来，“我给学生们布置了一篇英文作文，是说服性演讲文章，学生对AI写清要求，请AI写出一篇文章，文章没有语法等问题，但在感情、思想等方面很欠缺。我就在课堂上给大家播放了3段在《中国日报》精选的演讲视频，参照这样的水平进行修改文章。”
课堂最后，张梦原老师请其中一个小组上台演示自己的最终文章，效果很不错。“AI语言功能很厉害，拥抱AI，把AI当成学习助手，大大激发了学生学习时的积极性，而且学习效率也得到了提升。”张梦原老师说，需要注意的是，AI有时会编造信息，这反而对英语学习提出了更高要求，不仅要学精语言，还要学会在语言学习中正确使用AI。
张梦原老师表示，很多老师一开始禁止学生使用AI，经过这次大赛后，老师们思路转变，纷纷开始将AI融合课堂，颠覆传统教学模式，积极探索如何让AI帮工作干得更好。
一线获奖教师王莉：
搭建起“师—生—机”协同新课堂
在这次大赛决赛中，安全科学与工程学院安全工程专业教师王莉也获得了特等奖，她的参赛课程是《安全经济学》，是安全类专业的核心课程，围绕安全投入、事故损失测算、多方安全决策博弈等内容展开。在王莉老师看来，这门课本质上就是教会学生算清“安全这笔账”。“过去的讲法比较‘干’，基本上是概念、理论、案例老三样。这次参赛，我们最大的变化是让AI当助教、当陪练、当军师。”
参赛课堂上，王莉老师将书本静态公式转化为可交互的企业安全投入模拟沙盘与违章行为分析模型。学生化身“安全总监”“安全顾问”，自主调整预算、分配资源、制定安全干预策略，AI实时生成投入效益曲线与风险预测报告，把抽象的成本收益、边际效益理论落到真实决策场景。同时依托智慧平台实现学习路径个性化：课前诊断学情、精准推送预习内容；课中根据学生不同决策风格给出差异化提示；课后配套专属AI学伴“安小经”，随时为学生答疑拓展。
“我们搭建起‘师-生-机’协同的新型课堂。老师从讲台上的权威，转变为学习情境的设计者；学生从被动听讲者，变成决策者；AI则是随叫随到的数据分析师、案例生成器和个性化导师。课前借助智慧树、超星平台完成AI学情诊断和预习推送，课中依托AI开展重难点解析与互动检验，课后由AI持续陪练，线上线下教学环节真正打通。”王莉说。
王莉坦言，这次参赛让她对AI辅助教学有了更加清晰的认知，“最大的收获，是想明白了一件事，AI不是来替代老师的，是来帮老师把‘因材施教’这个老理想真正落地的。”
要把AI作为重构教学全流程的引擎
以往大班授课，教师很难精准掌握每一名学生的学习难点，教学多依靠经验判断。而AI带来的学情数据，让预习情况、知识薄弱点、学习兴趣清晰可见，推动教学从“凭经验猜”转向“拿数据看”。教学变革体现在备课思路、评价方式、师生关系三个维度。
“以前备课主要思考‘我这节课要讲什么’，现在更多思考‘给学生设计什么样的任务和情境，让他们自己去闯’。知识性传递工作交给线上资源与AI，宝贵的课堂时间留给研讨、模拟、价值辨析等高价值教学活动。”王莉介绍。
课堂氛围焕然一新，师生之间告别单向灌输。“老师不用再‘灌输’了，学生也不用再‘装懂’了。课堂变成了大家一起聊真问题的地方——比如‘企业瞒报事故，从经济学上看合理吗？’这种题目一抛出来，学生抢着发言，还经常争得面红耳赤，那种状态是过去‘照本宣科’时见不到的。”王莉感慨，“技术再怎么变，育人的初心不能变。AI把老师从重复劳动里解放出来，恰恰是为了让老师有更多精力去做‘人’的工作——去唤醒学生对生命的敬畏、对专业的认同、对底线的坚守。”
面向AI时代高校课堂改革，王莉提醒，不能简单把AI当作高级PPT或者锦上添花的点缀工具，要把AI作为重构教学全流程的引擎，将学情诊断、情境模拟、实时反馈、个性化评估贯穿课前、课中、课后。
王莉特别提醒教育者警惕“技术万能论”，安全学科育人更要守住价值底线。“AI能算清安全的成本效益，但算不清一条生命的分量；能给出一堆标准答案，但给不了价值判断的温度。安全类课程尤其如此，我们要培养的是‘知责、识险、善决、守界’的人，不只是会算数据的人。所以AI用得再深，思政这条线不能松。” 华商报大风新闻记者 任婷