日期:[2026年11月13日]
-- 华商报 --
版次:[T3]
如何用好AI 又守住学术底线
利用人工智能
赋能教师教学
围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
5
陕西师范大学本科生丁楚乔：
工具可用
读书思辨不能丢
当AI一步步渗透进历史学学习与研究的各个环节，在享受工具便利的同时，作为史学专业学生应守住哪些基本底线？陕西师范大学历史文化学院世界史专业大三学生丁楚乔有自己的观察和思考。
用AI检索史料也许是更耗时的选择
学习历史学之初，小丁视AI为一种效率极高的检索引擎。AI能快速查找大量学术数据库和数字档案，根据她的提问与兴趣推荐相关的专著和论文。在她平日阅读文献、自主学习的过程中，若是遇到陌生概念和深感困惑的问题，也会尝试求助AI。此外，小丁也将AI用于许多基础性任务，比如核查英语习作中的语法错误，或对某个曾经完全不了解的问题建构基础知识框架。但随着时间的推移，小丁发现AI在实际使用中存在大量问题。
最突出的问题是幻觉与编造。AI会生成许多伪造的作者、期刊卷期、页码，甚至虚构出整本专著的信息。小丁就曾被AI编造的出版信息误导，在网上苦苦查找某专著根本不存在的“新修订版”，白白耗费了大量精力和时间。其次，AI整合的网络信息良莠不齐，其生成回复的大量内容存在事实错误、转述失真、来源不明或质量低劣的问题。若是依赖使用AI，史学工作者就需要额外投入精力去核验AI提供的每一条线索和出处，甚至花大量时间纠正AI伪造的文献，反而可能使其学习或写作的效率大幅降低。
平日学习中，小丁使用最多的功能是AI翻译。享受便利的同时，小丁发现，历史学的文本高度依赖上下文语境、专有名词和时代性用语，细微的翻译措辞差异就可能改变史料的原有含义。在这种情况下，AI常出现严重的错译、漏译等问题。
对老师、学生都提出了更高的要求
用得越多越久，小丁的感受越强烈：AI能力越来越强，将持续冲击大学的课堂教学，这对老师、学生都提出了更高的要求。
小丁说，AI出现后，只照着PPT念、单纯罗列史实概念、梳理知识框架的课堂，对学生的吸引力会持续打折扣。
在AI冲击之下，有趣且能够高效学习到新知识的历史课应该是什么样？小丁心里有一个现成的范本：历史系张明老师的课，在同学间口碑很高。比如，他上课时很少逐字讲解基础史实概念，而将其设为课前自学任务，课上抽查检验。课上，他更愿意花时间带着学生辨析一些海外学界流行的研究范式。他并不否认这些范式有一定启发意义，比如日本学者提出的“唐宋变革论”。他先肯定这套理论捕捉到唐宋之间深刻的结构性变迁，再点明其本质是套用欧洲从中古到近世的发展框架解释中国历史，放到中国本土语境里，存在诸多水土不服之处。
在小丁看来，张老师抓住每个合适的机会不停提醒这群史学新人：外来的理论、研究范式，可以作为观察历史的新角度，但绝不能直接套用。
线下读书会 思想碰撞的火花无可替代
在小丁看来，面对面的读书会，仍然是AI替代不了的历史学习方式之一。
“AI虽然能快速概括书本内容、梳理要点，但读书不只是被动接受结论，更重要的是对着原文提出疑问、彼此争辩、相互启发。”小丁说，学院研究美国史的于留振老师，会定期带领学生开展世界史史学名著线下读书会。
于老师给大家列了很实在的精读书单，要求紧扣原文提出问题。如果只靠AI的总结应付，一深入讨论，马上就能看出来。此外，文笔典雅、译笔优美的作品，只有亲自阅读，方可真正领略品读之乐趣。
“AI能快速搜集整理大量基础性知识，却学不来老师们长年读书治学攒下的功底和眼界。”小丁说，老师们在课上、读书会上聊自己研究里的疑惑、反思和不成熟的想法，这些带有鲜明个人色彩的内容，是AI永远无法超越和替代的。师生之间一问一辩、互相共情、思想碰撞带来的成长，也永远只能在真人面对面的交流里发生。
如果处处依赖AI
独立思考的能力或被慢慢侵蚀
“就算AI以后完全能写出和鲁迅一样犀利的文字，带给我们的触动也难以和鲁迅相比。鲁迅打动我们的，绝不仅是文笔本身，更是他个人生命经历、他作为有血有肉、会哭会笑的‘人’的情绪体验。这是AI无法理解共情的、仅属于‘人’之间的心灵交流。”小丁说。
小丁也承认，AI对功底扎实的学者确实是很好的帮手。“文献检索、外文翻译、整理材料等这些较为耗费时间的机械性工作，交给AI去做，研究者或许能省下精力，专心去提出新问题、新看法，细读史料，把研究做得更深。”小丁说，“但对像我一样的历史学初学者，风险正藏在这份便利里。如果我们在学习之初便处处依赖AI，把理应扎实训练、深入学习的解读史料、推理论证等历史学基本功交给AI，就会让自己的学术生产千篇一律、缺少想法，我们原本拥有的独立思考的能力也可能被慢慢侵蚀。”
因此，小丁还认为，AI不仅会冲击史学论文固有的写作范式，还可能冲击历史学学科的发展前景。“对高速发展的AI而言，模仿史学论文写作的格式、堆砌专业术语并非难事。如果以后的历史学工作者都靠AI‘蒸馏’史料、生成‘观点’，史学研究会不会慢慢变成一个样子？”小丁说。
“当然，我相信，总会有人沉下心认真研读原始史料。因为在阅读史料的过程中感受历史的复杂性、多样性与偶然性，正是历史学研究的真正魅力所在。如同陀思妥耶夫斯基所言，人是一个谜。归根结底，AI是无法取代人类思考的。AI时代，或许我们也不必急于使用新技术向前飞进，而应重新审视史学的本真追求。去读书、去感受，同书中的前人直接对话，加深对现实生活的理解与体验，这正是AI无法带给我们、也无法替我们完成的事。”小丁说。
6
陕西中医药大学研究生韦孟珂：
AI输出的是标准化内容
无法完成中医望闻问切
人工智能正逐步走进中医科研与临床，帮学子梳理文献、辅助实验、搭建知识框架，大幅提升学习和科研效率。机器能否真正取代中医核心的辨证论治和临床诊疗判断？陕西中医药大学第一临床医学院中医内科老年病专业的韦孟珂，结合自身学习和临床实践，畅谈自己对AI的使用和思考。
科研实验：AI当随身助教，帮新手少走弯路
“研一上学期，我们就要开始做动物实验。”小韦说，大多数本科生在校期间几乎没有相关实操经验，刚读研时面对陌生实验，几乎都无从下手，幸亏有AI一步步带教。
当时班里同学的实验方向各不相同，心衰、失眠、胃病等方向都有。虽然动物实验的大体流程相似，但不同课题的实验对象、观察指标、研究方法和数据统计方式差别很大。小韦说，AI能根据每个人的实验方向给出对应的实操方案，就像随时在岗的带教助教，提供标准研究思路，梳理完整逻辑，带着大家一步步完成实验。
小韦当时做的是心力衰竭相关的动物实验，从小鼠饲养、模型构建全部从零开始。
“刚开始接触全新实验，新手容易紧张、没底气，AI帮我缓解了很多压力。”小韦说，她借助AI整合现有研究资料，筛选造模方式，从标书撰写、实验设计，到后期数据处理、统计分析，AI几乎全程在线，帮助自己顺利完成了实验。
实验结束，面对一堆复杂图表和原始数据，小韦会把实验图表导AI，让其用通俗语言解读实验结果、梳理数据，同时匹配合适的数据分析软件，让收尾工作更高效。
文献处理：快速梳理海量资料，但要警惕AI“幻觉”
“我之前写过一篇老年病方向的文章，研究失眠合并高血压，相关文献成千上万，根本不可能逐篇读完。”小韦说，在导师推荐下，她开始使用医学类AI工具辅助学习。
借助AI，可一次性导入上千篇文献，短时间内批量梳理，提炼每篇文章的核心观点、研究方法和关键结论。“这样能快速摸清研究背景，筛出高价值文献。”小韦坦言。
与此同时，她也反复说到使用AI的隐患：AI“幻觉”，AI凭空编造内容、参考文献。
“对医学生来说，规避问题最直接的方法，就是只把已核实的正规文献导入专属知识库，限制AI只能调用库内资料。”小韦强调说，即便这样，还必须手动回到专业数据库核对溯源，不能直接采信。
在她看来，AI能整理已有的知识，却很难理解真实、复杂的临床和活生生的人。“医学治的不仅是病症，是有不同人生经历、情绪和体质都不一样的患者。”小韦说。
24小时助力：整合既有知识，辅助挖掘中医经验
“AI的特质很鲜明。”小韦认为，在梳理已有知识、搭建知识框架、整合批量数据方面，AI已经“秒杀”人类。
一方面，AI已成为24小时在线、知识储备丰厚的“线上老师”。“做实验、写论文要常常熬夜，中途出现疑问，导师虽然都很乐意答疑，但深夜怎好打扰？AI完美解决这一难题。”小韦说。
另一方面，AI为传承名老中医经验提供新路径。“中医门诊接诊量大，名老中医的处方思路、临证思辨很难完整人工整理留存。”小韦说，“但有了AI，我们可以汇总老师的诊疗处方，交由AI挖掘高频用药、配药规律。人工梳理，工作量大，但AI归纳又快又好。”
临床：AI仅作参考，诊疗医生说了算
动物实验结束后，小韦进入临床科室轮转，目前正在老年病科实习。
老年患者多病共存、病情错综复杂，这段经历让她更确信：AI只能作为临床参考，绝不能直接作为诊疗决策依据。
“作为新手，老年病相关诊疗指南更新迭代快，很难全部熟记，我常用AI提炼指南核心要点。”小韦说。
“但老年患者往往叠加高血压、糖尿病等多种基础疾病，选用心衰药物时，必须权衡药物对血压、血糖带来的连锁影响。”小韦说，“AI输出的只是标准化指南内容，而患者个体千差万别。AI无法完成中医望闻问切，就捕捉不到鲜活完整的临床细节。”
小韦提到，经验丰富的中医，从患者踏入诊室便开始观察病情：望精神神态，把脉时感知手腕温度。医患沟通本身也是问诊的一部分，患者家庭境遇、情绪起伏，都是诊疗的重要依据。患者描述症状时常杂乱零散，需要医生抽丝剥茧，分辨表象与真实病机。而AI习惯套用书本上标准化证型，容易被表面症状误导，误把假象当作核心病机，轻则延误诊疗，重则带来负面后果。
小韦认为，AI可以梳理检验指标线索，拓宽临床思考角度，但输出内容不能直接采信，必须结合病史、症状、舌脉等，由医生综合研判。
善用AI提升科研与临床效率
坚守望闻问切、辨证论治的医学内核
“拥抱它，但是不能依赖它。”这是小韦对待AI最核心的态度。
如今,不少患者就诊前会自行用AI查询病症，拿着AI生成的结论质疑医生。
“患者过度迷信AI输出内容，会削弱对临床医师的信任。一旦医患之间信任受损，治疗效果也会受到影响，例如部分患者服药两三天未见明显改善就自行停药，忽略疾病本身存在恢复周期。”小韦认为，借助AI做基础科普无可厚非，但切忌拿AI的推演结果“绑架”临床判断。因为疾病从来不是孤立的检验指标，饮食、睡眠、情绪、既往病史都需要纳入考量，同一指标异常，落在不同人身上意义截然不同。
“善用AI提升科研与临床效率，坚守望闻问切、辨证论治的医学内核，才是人工智能时代应当坚持的方向。”小韦说。 华商报大风新闻记者 任婷 付启梦
赋能教师教学
围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。 ——《“人工智能+教育”行动计划》
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陕西师范大学本科生丁楚乔：
工具可用
读书思辨不能丢
当AI一步步渗透进历史学学习与研究的各个环节，在享受工具便利的同时，作为史学专业学生应守住哪些基本底线？陕西师范大学历史文化学院世界史专业大三学生丁楚乔有自己的观察和思考。
用AI检索史料也许是更耗时的选择
学习历史学之初，小丁视AI为一种效率极高的检索引擎。AI能快速查找大量学术数据库和数字档案，根据她的提问与兴趣推荐相关的专著和论文。在她平日阅读文献、自主学习的过程中，若是遇到陌生概念和深感困惑的问题，也会尝试求助AI。此外，小丁也将AI用于许多基础性任务，比如核查英语习作中的语法错误，或对某个曾经完全不了解的问题建构基础知识框架。但随着时间的推移，小丁发现AI在实际使用中存在大量问题。
最突出的问题是幻觉与编造。AI会生成许多伪造的作者、期刊卷期、页码，甚至虚构出整本专著的信息。小丁就曾被AI编造的出版信息误导，在网上苦苦查找某专著根本不存在的“新修订版”，白白耗费了大量精力和时间。其次，AI整合的网络信息良莠不齐，其生成回复的大量内容存在事实错误、转述失真、来源不明或质量低劣的问题。若是依赖使用AI，史学工作者就需要额外投入精力去核验AI提供的每一条线索和出处，甚至花大量时间纠正AI伪造的文献，反而可能使其学习或写作的效率大幅降低。
平日学习中，小丁使用最多的功能是AI翻译。享受便利的同时，小丁发现，历史学的文本高度依赖上下文语境、专有名词和时代性用语，细微的翻译措辞差异就可能改变史料的原有含义。在这种情况下，AI常出现严重的错译、漏译等问题。
对老师、学生都提出了更高的要求
用得越多越久，小丁的感受越强烈：AI能力越来越强，将持续冲击大学的课堂教学，这对老师、学生都提出了更高的要求。
小丁说，AI出现后，只照着PPT念、单纯罗列史实概念、梳理知识框架的课堂，对学生的吸引力会持续打折扣。
在AI冲击之下，有趣且能够高效学习到新知识的历史课应该是什么样？小丁心里有一个现成的范本：历史系张明老师的课，在同学间口碑很高。比如，他上课时很少逐字讲解基础史实概念，而将其设为课前自学任务，课上抽查检验。课上，他更愿意花时间带着学生辨析一些海外学界流行的研究范式。他并不否认这些范式有一定启发意义，比如日本学者提出的“唐宋变革论”。他先肯定这套理论捕捉到唐宋之间深刻的结构性变迁，再点明其本质是套用欧洲从中古到近世的发展框架解释中国历史，放到中国本土语境里，存在诸多水土不服之处。
在小丁看来，张老师抓住每个合适的机会不停提醒这群史学新人：外来的理论、研究范式，可以作为观察历史的新角度，但绝不能直接套用。
线下读书会 思想碰撞的火花无可替代
在小丁看来，面对面的读书会，仍然是AI替代不了的历史学习方式之一。
“AI虽然能快速概括书本内容、梳理要点，但读书不只是被动接受结论，更重要的是对着原文提出疑问、彼此争辩、相互启发。”小丁说，学院研究美国史的于留振老师，会定期带领学生开展世界史史学名著线下读书会。
于老师给大家列了很实在的精读书单，要求紧扣原文提出问题。如果只靠AI的总结应付，一深入讨论，马上就能看出来。此外，文笔典雅、译笔优美的作品，只有亲自阅读，方可真正领略品读之乐趣。
“AI能快速搜集整理大量基础性知识，却学不来老师们长年读书治学攒下的功底和眼界。”小丁说，老师们在课上、读书会上聊自己研究里的疑惑、反思和不成熟的想法，这些带有鲜明个人色彩的内容，是AI永远无法超越和替代的。师生之间一问一辩、互相共情、思想碰撞带来的成长，也永远只能在真人面对面的交流里发生。
如果处处依赖AI
独立思考的能力或被慢慢侵蚀
“就算AI以后完全能写出和鲁迅一样犀利的文字，带给我们的触动也难以和鲁迅相比。鲁迅打动我们的，绝不仅是文笔本身，更是他个人生命经历、他作为有血有肉、会哭会笑的‘人’的情绪体验。这是AI无法理解共情的、仅属于‘人’之间的心灵交流。”小丁说。
小丁也承认，AI对功底扎实的学者确实是很好的帮手。“文献检索、外文翻译、整理材料等这些较为耗费时间的机械性工作，交给AI去做，研究者或许能省下精力，专心去提出新问题、新看法，细读史料，把研究做得更深。”小丁说，“但对像我一样的历史学初学者，风险正藏在这份便利里。如果我们在学习之初便处处依赖AI，把理应扎实训练、深入学习的解读史料、推理论证等历史学基本功交给AI，就会让自己的学术生产千篇一律、缺少想法，我们原本拥有的独立思考的能力也可能被慢慢侵蚀。”
因此，小丁还认为，AI不仅会冲击史学论文固有的写作范式，还可能冲击历史学学科的发展前景。“对高速发展的AI而言，模仿史学论文写作的格式、堆砌专业术语并非难事。如果以后的历史学工作者都靠AI‘蒸馏’史料、生成‘观点’，史学研究会不会慢慢变成一个样子？”小丁说。
“当然，我相信，总会有人沉下心认真研读原始史料。因为在阅读史料的过程中感受历史的复杂性、多样性与偶然性，正是历史学研究的真正魅力所在。如同陀思妥耶夫斯基所言，人是一个谜。归根结底，AI是无法取代人类思考的。AI时代，或许我们也不必急于使用新技术向前飞进，而应重新审视史学的本真追求。去读书、去感受，同书中的前人直接对话，加深对现实生活的理解与体验，这正是AI无法带给我们、也无法替我们完成的事。”小丁说。
6
陕西中医药大学研究生韦孟珂：
AI输出的是标准化内容
无法完成中医望闻问切
人工智能正逐步走进中医科研与临床，帮学子梳理文献、辅助实验、搭建知识框架，大幅提升学习和科研效率。机器能否真正取代中医核心的辨证论治和临床诊疗判断？陕西中医药大学第一临床医学院中医内科老年病专业的韦孟珂，结合自身学习和临床实践，畅谈自己对AI的使用和思考。
科研实验：AI当随身助教，帮新手少走弯路
“研一上学期，我们就要开始做动物实验。”小韦说，大多数本科生在校期间几乎没有相关实操经验，刚读研时面对陌生实验，几乎都无从下手，幸亏有AI一步步带教。
当时班里同学的实验方向各不相同，心衰、失眠、胃病等方向都有。虽然动物实验的大体流程相似，但不同课题的实验对象、观察指标、研究方法和数据统计方式差别很大。小韦说，AI能根据每个人的实验方向给出对应的实操方案，就像随时在岗的带教助教，提供标准研究思路，梳理完整逻辑，带着大家一步步完成实验。
小韦当时做的是心力衰竭相关的动物实验，从小鼠饲养、模型构建全部从零开始。
“刚开始接触全新实验，新手容易紧张、没底气，AI帮我缓解了很多压力。”小韦说，她借助AI整合现有研究资料，筛选造模方式，从标书撰写、实验设计，到后期数据处理、统计分析，AI几乎全程在线，帮助自己顺利完成了实验。
实验结束，面对一堆复杂图表和原始数据，小韦会把实验图表导AI，让其用通俗语言解读实验结果、梳理数据，同时匹配合适的数据分析软件，让收尾工作更高效。
文献处理：快速梳理海量资料，但要警惕AI“幻觉”
“我之前写过一篇老年病方向的文章，研究失眠合并高血压，相关文献成千上万，根本不可能逐篇读完。”小韦说，在导师推荐下，她开始使用医学类AI工具辅助学习。
借助AI，可一次性导入上千篇文献，短时间内批量梳理，提炼每篇文章的核心观点、研究方法和关键结论。“这样能快速摸清研究背景，筛出高价值文献。”小韦坦言。
与此同时，她也反复说到使用AI的隐患：AI“幻觉”，AI凭空编造内容、参考文献。
“对医学生来说，规避问题最直接的方法，就是只把已核实的正规文献导入专属知识库，限制AI只能调用库内资料。”小韦强调说，即便这样，还必须手动回到专业数据库核对溯源，不能直接采信。
在她看来，AI能整理已有的知识，却很难理解真实、复杂的临床和活生生的人。“医学治的不仅是病症，是有不同人生经历、情绪和体质都不一样的患者。”小韦说。
24小时助力：整合既有知识，辅助挖掘中医经验
“AI的特质很鲜明。”小韦认为，在梳理已有知识、搭建知识框架、整合批量数据方面，AI已经“秒杀”人类。
一方面，AI已成为24小时在线、知识储备丰厚的“线上老师”。“做实验、写论文要常常熬夜，中途出现疑问，导师虽然都很乐意答疑，但深夜怎好打扰？AI完美解决这一难题。”小韦说。
另一方面，AI为传承名老中医经验提供新路径。“中医门诊接诊量大，名老中医的处方思路、临证思辨很难完整人工整理留存。”小韦说，“但有了AI，我们可以汇总老师的诊疗处方，交由AI挖掘高频用药、配药规律。人工梳理，工作量大，但AI归纳又快又好。”
临床：AI仅作参考，诊疗医生说了算
动物实验结束后，小韦进入临床科室轮转，目前正在老年病科实习。
老年患者多病共存、病情错综复杂，这段经历让她更确信：AI只能作为临床参考，绝不能直接作为诊疗决策依据。
“作为新手，老年病相关诊疗指南更新迭代快，很难全部熟记，我常用AI提炼指南核心要点。”小韦说。
“但老年患者往往叠加高血压、糖尿病等多种基础疾病，选用心衰药物时，必须权衡药物对血压、血糖带来的连锁影响。”小韦说，“AI输出的只是标准化指南内容，而患者个体千差万别。AI无法完成中医望闻问切，就捕捉不到鲜活完整的临床细节。”
小韦提到，经验丰富的中医，从患者踏入诊室便开始观察病情：望精神神态，把脉时感知手腕温度。医患沟通本身也是问诊的一部分，患者家庭境遇、情绪起伏，都是诊疗的重要依据。患者描述症状时常杂乱零散，需要医生抽丝剥茧，分辨表象与真实病机。而AI习惯套用书本上标准化证型，容易被表面症状误导，误把假象当作核心病机，轻则延误诊疗，重则带来负面后果。
小韦认为，AI可以梳理检验指标线索，拓宽临床思考角度，但输出内容不能直接采信，必须结合病史、症状、舌脉等，由医生综合研判。
善用AI提升科研与临床效率
坚守望闻问切、辨证论治的医学内核
“拥抱它，但是不能依赖它。”这是小韦对待AI最核心的态度。
如今,不少患者就诊前会自行用AI查询病症，拿着AI生成的结论质疑医生。
“患者过度迷信AI输出内容，会削弱对临床医师的信任。一旦医患之间信任受损，治疗效果也会受到影响，例如部分患者服药两三天未见明显改善就自行停药，忽略疾病本身存在恢复周期。”小韦认为，借助AI做基础科普无可厚非，但切忌拿AI的推演结果“绑架”临床判断。因为疾病从来不是孤立的检验指标，饮食、睡眠、情绪、既往病史都需要纳入考量，同一指标异常，落在不同人身上意义截然不同。
“善用AI提升科研与临床效率，坚守望闻问切、辨证论治的医学内核，才是人工智能时代应当坚持的方向。”小韦说。 华商报大风新闻记者 任婷 付启梦